随着边缘智能和终端智能的快速发展，Arm在此领域展现出强大的影响力。从早期的嵌入式系统到如今的物联网时代，Arm通过其先进的技术，推动了边缘计算设备的普及与智能化。

　　物联网的兴起使得数据变得极具价值，而机器学习和人工智能技术则成为发掘这些宝藏的关键。随着AI模型的不断进步，边缘智能正变得越来越强大，为多个领域带来智能化转型的机遇。

　　Arm的客户与生态伙伴在智能家居、智能零售与智能制造等领域持续创新，实现了感知、决策与行动的闭环，提高了自动化水平。Arm不断优化其技术，推出了一系列解决方案，助力AI在边缘侧的部署与应用。

　　近日，Arm物联网事业部业务拓展副总裁马健在接受采访时表示，边缘AI的成熟条件已经具备，并在多个领域得到广泛应用。随着技术的不断进步，边缘AI的部署已经趋向成熟，为各个行业带来前所未有的智能化机遇。

　　马健强调，边缘AI并非新兴概念，而在过去五到十年间已经在语音助手和智能视觉系统等应用中实现。特别是在中国市场，边缘AI的发展尤为迅速，广泛应用于智能安全监控、智能门铃等领域。而这些部署大多基于Arm架构的AI计算平台，证明了Arm在边缘AI领域的深厚实力。

　　Arm一直致力于边缘AI的投资与优化。通过不断升级Cortex-M和Cortex-A处理器，Arm加强了AI和机器学习在边缘侧的支持。特别是Cortex-M处理器引入的Helium矢量指令集，为嵌入式设备的数字信号处理和机器学习带来了显著的性能提升。同时，Cortex-A应用处理器也通过矢量扩展和矩阵计算优化，增强了边缘AI和数据处理能力。

　　随着边缘AI的部署规模持续扩大，Arm推出的Ethos系列AI加速器可以满足更高性能和更复杂的AI工作负载。

　　马健进一步表示，Arm全新推出的Corstone-320参考设计平台和Ethos-U85NPU，能够释放大模型和多模态AI在边缘部署的巨大潜力。这将为行业带来更强大的智能化能力，推动边缘AI在更多领域的广泛应用。

　　展望未来，马健充满期待。她表示，随着技术的不断进步，边缘AI将在更多领域得到应用，并推动相关产品的大规模量产。Arm将继续致力于边缘AI的发展，为行业带来更多创新和突破。

　　Arm在边缘AI计算芯片设计中，在安全方面有着长期且持续的投入。通过在处理器中引入TrustZone技术，Arm确保处理器具备更高的安全性，有效保护用户信息的隐私性。此外，Arm还联合生态合作伙伴创立了PSACertified安全认证体系，至今已有超过两百个产品通过该认证，为全球用户提供更加可靠的安全保障。Arm将持续加强产品安全性，并推动更多合作伙伴的产品通过安全标准合规要求，共同构建安全的边缘AI生态。

　　Arm架构以其优异的能效而著称，无论是嵌入式还是移动终端领域，Arm都展现出强大的支持和卓越表现。在实现强大的AI及ML能力的同时，Arm通过低功耗设计和构建通用计算平台策略，帮助广大合作伙伴实现了更低成本和更优能效。Arm不仅关注硬件的获得和运行成本，还注重软件开发、应用开发、工具链支持等方面，帮助合作伙伴实现最低的总拥有成本(TCO)。

　　在AI时代面向人工智能物联网(AIoT)，Arm拥有丰富的内核技术。其Cortex-M嵌入式处理器适用于MCU及低功耗终端嵌入式设备，通过不断优化工具链和增加对AI和ML的支持，助力开发者设计出更多智能芯片和解决方案。此外，Cortex-A应用处理器系列也不断演进，提升了安全特性和对边缘AI的支持。Arm还推出了专用AI加速器，如Ethos-U系列，已应用于多款量产芯片。Arm在嵌入式AI市场的全面布局和领先技术，为物联网发展提供了强大支持。

　　Arm持续创新赋能行业发展针对包括工业物联网在内的物联网应用，Arm不断推出IP解决方案，结合Arm在处理器设计、安全技术和AI加速方面的优势，为工业物联网设备提供了高性能、低功耗和安全的计算能力。通过优化处理器架构、增强安全性和提升能效，Arm能够满足工业物联网应用对可靠性、实时性和安全性的高要求。同时，Arm还与合作伙伴紧密合作，共同推动工业物联网应用的创新和发展。

　　未来，随着边缘AI的进一步发展，我们有望见证更多领域的智能化演进。Arm将继续在边缘智能领域深耕，为行业带来更多创新和突破。